Data Engineer (de)

MÔ TẢ CÔNG VIỆC

• Quản lý hạ tầng dữ liệu: Thiết kế, phát triển và duy trì các pipeline dữ liệu có khả năng mở rộng, xử lý dữ liệu lớn trên cả nền tảng tại chỗ (on-premise) và nền tảng đám mây như AWS, GCP, Azure.
• Triển khai và quản lý các giải pháp lưu trữ dữ liệu như cơ sở dữ liệu và data lake, đảm bảo tính toàn vẹn và hiệu suất của dữ liệu.
• Tích hợp dữ liệu: Tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn nội bộ và bên ngoài như cơ sở dữ liệu, API, file phẳng và dữ liệu luồng (streaming).
• Đảm bảo sự nhất quán, chất lượng và độ tin cậy của dữ liệu thông qua các quy trình xác thực và biến đổi nghiêm ngặt.
• Phát triển ETL: Phát triển và triển khai quy trình ETL (Extract, Transform, Load) để tự động hóa việc thu thập, biến đổi và tải dữ liệu vào hệ thống data warehouse hoặc data lake.
• Tối ưu hóa luồng ETL nhằm đảm bảo xử lý hiệu quả và giảm độ trễ dữ liệu.
• Chất lượng & quản trị dữ liệu: Thiết lập các kiểm tra chất lượng dữ liệu và quy trình xác minh để đảm bảo dữ liệu chính xác và đầy đủ.
• Xây dựng các khung quản trị dữ liệu (data governance), bao gồm quản lý vòng đời dữ liệu, metadata và dòng dữ liệu (data lineage).
• Hợp tác & hỗ trợ: Làm việc chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư AI và các lập trình viên để hiểu rõ nhu cầu và hỗ trợ kỹ thuật dữ liệu.
• Tăng cường giao tiếp và hợp tác hiệu quả giữa đội ngũ AI, dữ liệu và các nhóm kỹ thuật khác.
• Cải tiến liên tục: Xác định các khu vực cần cải thiện trong hệ thống hạ tầng dữ liệu và quy trình pipeline.
• Cập nhật các xu hướng, công nghệ mới trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu và dữ liệu lớn (big data).

YÊU CẦU

• Tốt nghiệp CĐ-ĐH chuyên ngành Khoa học Máy tính, Kỹ thuật phần mềm hoặc lĩnh vực liên quan (hoặc có kinh nghiệm liên quan).
• Từ 3–5 năm kinh nghiệm làm việc ở vị trí Data Engineer hoặc vai trò tương lai.
• Thành thạo làm việc với các nền tảng dữ liệu như AWS, GCP.
• Có kinh nghiệm thiết kế và triển khai các nền tảng dữ liệu và trí tuệ nhân tạo hiệu quả cao.
• Thành thạo các ngôn ngữ lập trình/scripting (Python, SQL).
• Am hiểu giải pháp lưu trữ dữ liệu MySQL, PostgreSQL, data lake).
• Có kinh nghiệm làm việc với công nghệ big data (Apache Spark).
• Thành thạo các công cụ CI/CD (Jenkins, CircleCI).
• Hiểu biết về quy trình kỹ thuật dữ liệu và phương pháp MLOps.
• Có kiến thức về bảo mật dữ liệu trong môi trường dữ liệu.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và chú ý đến chi tiết.
• Có kinh nghiệm quản lý cụm Spark on-premise phục vụ xử lý dữ liệu lớn, cả về triển khai lẫn sử dụng thực tế (ưu tiên).

CHẾ ĐỘ PHÚC LỢI

Giờ làm việc: 9h30 – 18h30, giải lao 90 phút. Thử việc mỗi tháng nghỉ 06 ngày, Chính thức mỗi tháng nghỉ 07 ngày linh hoạt. Được hỗ trợ sinh hoạt phí: tiền ăn, thuê nhà, vé máy bay. Được hỗ trợ hoàn toàn chi phí làm VISA/WorkPermit. Được hỗ trợ căn hộ cao cấp 2 phòng ngủ, mỗi nhân viên một phòng (Khu trung tâm cạnh các tuyến BTS – MRT, có đầy đủ các tiện nghi Super Mall, Bể bơi, Gym, Co-working space…). Mỗi 6 tháng có 15 ngày phép năm về nước Chế độ du lịch/nghỉ mát hàng năm. Lương tháng 13 Thưởng Lễ Dương lịch, Nguyên đán, Các lễ lớn của VN như 30/4, 1/5, 2/9… Sinh nhật, Thai sản, Kết hôn, BHYT… Review lương, review thăng chức mỗi năm.